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基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测
摘要：从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测.研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定. 作者： 邵拥军 贺辉 张贻舟 梁恩云 丁宗炜 陈星霖 刘忠法 Author： SHAO Yong-jun HE Hui ZHANG Yi-zhou LIANG En-yun DING Zong-wei CHEN Xing-lin LIU Zhong-fa 作者单位： 中南大学,地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083 期 刊： 中南大学学报（自然科学版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 年，卷(期)： 2007, 38(6) 分类号： B659 关键词： 湘西金矿 变异函数 分形维数 BP神经网络 成矿预测 机标分类号： P61 P57 机标关键词： 神经网络 湘西金矿 成矿预测 BP neural networks 成矿特征 矿脉 成矿富集规律 找矿前景 网络技术 特征图形 金矿深部 模糊识别 类比研究 函数特征 分形维数 对比研究 盲矿体 定量化 矿化 变异 基金项目： 国家科技攻关计划，国家科技支撑计划 基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测[期刊论文] 中南大学学报（自然科学版） --2007, 38(6)邵拥军 贺辉 张贻舟 梁恩云 丁宗炜 陈星霖 刘忠法从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结...【基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测】上海花千坊相关的文章：
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