具有季节特征的水文时间序列预测模型研究

对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报.模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报.

作 者： 李玉河 LI Yu-he   作者单位： 山西省水利水电工程建设监理公司,太原,030002  刊 名： 灌溉排水学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE  年，卷(期)： 2007 26(6)  分类号： P338  关键词： 季节性水文时间序列   灰色微分方程   自记忆数值预报模型  

【具有季节特征的水文时间序列预测模型研究】上海花千坊相关的文章：

分布式水文模型的发展、现状及前景12-01

支付宝支付研究报告模型07-20

我国电视剧片头的特征研究04-28

大班季节主题背景体育区域运动研究12-18

彩超在小鼠原位肝癌移植模型中的应用研究04-28

基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型09-08

序列号是什么知识07-19

小学作文序列训练开题报告04-27

水文实习报告04-03

水文实习报告05-15