一种显式四维变分资料同化方法

提出一种新的资料同化方法--显式变分四维同化方法, 该方法将奇异值分解(SVD)技术用于四维空间的预报集合提取正交基向量, 这些基向量不但能够表现分析变量的空间结构, 也能反映它的时间演变特征. 将分析变量依截断的基向量展开后, 控制变量会显式地出现在代价函数中, 避免了传统的变分四维同化方法所必需的伴随模式的运用, 使同化过程变得简单. 用浅水方程模式和人造资料进行的一系列数值试验对所提方法的有效性作了检验并和传统的变分四维同化方法进行比较. 结果表明, 在观测点很密集, 观测和模式都没有误差的情况下, 它不如传统的变分四维同化方法好. 但是当观测点稀疏时显式方法会好于传统的方法, 它对模式误差及观测误差的敏感性也远远小于传统的方法.

作 者： 邱崇践 张蕾 邵爱梅   作者单位： 兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,兰州,730000  刊 名： 中国科学D辑  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE IN CHINA(SERIES D)  年，卷(期)： 2007 37(5)  分类号： P5  关键词： 资料同化   四维变分   显式方法   奇异值分解   浅水方程  

【一种显式四维变分资料同化方法】上海花千坊相关的文章：

‘教案’创新作文教案、分叙显旨式04-28

光纤测试方法电脑资料11-27

积累资料的方法 -文秘文书12-15

清除牙垢的十一种方法09-25

英语十一种“钱”的表达方法05-04

考研英语复习方法及资料选择04-27

考研数学提高30分的方法04-28

童话手抄报资料：狐狸分肉06-30

怎么穿显腿长03-10

运用说明方法介绍一种事物的作文03-24