求不定二次规划全局解的一个新算法

本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法.首先,给出了三种计算下界的方法:线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法;并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界是相等的;然后建立了基于拉格朗日对偶界和矩形两分法的分枝定界算法,并给出了初步的数值试验结果.

作 者： 黎健玲 孙小玲 Li Jianling Sun Xiaoling   作者单位： 黎健玲,Li Jianling(广西大学数学与信息科学学院,南宁,530004)

孙小玲,Sun Xiaoling(复旦大学管理学院,上海,200433) 

刊 名： 运筹学学报  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS  年，卷(期)： 2008 12(3)  分类号： O22  关键词： 运筹学   全局优化   不定二次规划   分枝定界方法   凸松弛   拉格朗日松弛   Operations research   global optimization   indefinite quadratic programming   branch-and-bound method   convex relaxation   Lagrangian relaxation  

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