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TM影像反射率对干旱区土壤含水量的响应特征
摘要：以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象,选取影像光谱(R)、光谱倒数(1/R)、光谱倒数之对数lg( 1/R)和去除归一化植被指数(Rc)四种光谱指标,分别建立土壤含水量的预测模型,并利用方差检验验证模型的显著性,采用后验差法划分模型精度级别.结果表明:光谱倒数之对数lg(1/R)预测土壤含水量的模型精度较高,且对0～30cm土壤含水最的预测精度最高,达到良好级别,适用于研究区土壤含水量的监测；影像光谱(R)和光谱倒数(l/R)的模型精度次之,仅有个别层(0～30,0～50cm等)达合格或免强合格水平；而去除归一化植被指数的模型精度较差.另外,各预测模型的最佳预测深度为0～30cm,土层深度过大或过小,其预测精度均降低. 作者： 李宝富[1] 李卫红[2] 曹志超[1] Author： LI Bao-fu[1] LI Wei-hong[2] CAO Zhi-chao[1] 作者单位： 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011;荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011;荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： S123 TH744.1 关键词： TM影像反射率 干旱区 土壤含水量 塔里木河 机标分类号： P94 X83 机标关键词： 影像 反射率 干旱区 土壤含水量 响应特征 Soil Moisture Arid Region 模型精度 归一化植被指数 光谱 预测模型 预测精度 塔里木河中游 验证模型 研究对象 土层深度 后验差法 方差检验 对数 显著性 基金项目： 国家重点基础研究发展计划项目，国家自然科学基金，西部之光人才培养计划项目 TM影像反射率对干旱区土壤含水量的响应特征[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)李宝富 李卫红 曹志超以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象,选取影像光谱(R)、光谱倒数(1/R)、光谱倒数之对数lg( 1/R)和去除归一化植被指数(Rc)四种光谱指标,分别建立土壤含水量的预测模型,并利用方差检验验证模型的显著性...【TM影像反射率对干旱区土壤含水量的响应特征】上海花千坊相关的文章：
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