ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用

摘要： 目前苏州河面临潜在的富营养化危机,氮、磷含量较高的污染源是富营养化形成的直接诱因.选择总磷指标为研究对象,介绍运用时间序列分析法对总磷进行ARIMA建模预测,确定ARIMA(11,0,0)即AR(11)为最终模型,用1986～2003年数据对2004和2005年进行预测,结果得出苏州河总磷在未来2年呈波动下降趋势,最终在0.4～0.6 mg/L之间上下波动,但仍高于地面水Ⅴ类标准.模型适用于苏州河总磷的短期预测,完善苏州河富营养化预测管理系统. 作 者： 黄杰    钱瑾    殷浩文    Huang Jie    Qian Jin    Yin Haowen   作者单位： 黄杰,Huang Jie(上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620)

钱瑾,Qian Jin(上海市环境监测中心,上海 200233)

殷浩文,Yin Haowen(上海市检测中心生物与安全检测实验室,上海 201203) 

期 刊： 环境工程学报  ISTICPKU   Journal： CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2007, 1(1)  分类号： X7  关键词： 总磷    时间序列分析    ARIMA模型    富营养化   

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