基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用

摘要： BP网络模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用,而MATLAB软件提供了一个现成的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称NNT).运用MATLAB的神经网络工具箱(NNT ),结合清洁生产技术特点,建立了清洁生产审核企业清洁生产等级自动确定的BP网络模型,讨论了基于MATLAB的BP网络应用于清洁生产审核的可行性和使用价值. 作 者： 万勤   作者单位： 新疆兵团环境保护科学研究所,新疆,乌鲁木齐,830002  期 刊： 甘肃科技    Journal： GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010, 26(8)  分类号： X831  关键词： MATLAB    BP神经网络    清洁生产    审核   

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