基于证据组合的直觉模糊群决策方法

对于属性权重已知,属性值以直觉模糊值形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于证据理论的直觉模糊群决策方法.首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,并考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法.然后基于证据组合理论合成对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数.通过计算方案效用值,来进行方案的排序.通过一个算例说明了该方法的有效性.

作 者： 张肃 申卯兴 王颖龙 ZHANG Su SHEN Mao-xing WANG Ying-long   作者单位： 空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800  刊 名： 军事运筹与系统工程  英文刊名： MILITARY OPERATIONS RESEARCH AND SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 21(3)  分类号： N945.25  关键词： 多属性群决策   直觉模糊集   相似性度量   证据理论  

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